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Hadoop大数据管理员

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Cloudera Manager 是 CDH 市场领先的管理平台。作为业界第一的端到端 Apache Hadoop 的管理应用, Cloudera Manager 对 CDH 的每个部件都提供了细粒度的可视化和控制,从而设立了企业部署的标准。本课程主要是介绍如何使用 CDH管理Hadoop及其组件

课程概览


一、课程简介
Cloudera Manager 设计的目的是为了使得对于企业数据中心的管 理变得简单和直观。通过 Cloudera Manager,可以方便地部署, 并且集中式的操作完整的大数据软件栈。该应用软件会自动化安 装过程,从而减少了部署集群的时间。通过 Cloudera Manager
可以提供一个集群范围内的节点实时运行状态视图。同时,还提 供了一个中央控制台,可以用于配置集群。不仅如此, Cloudera Manager 通过包含一系列的报道和诊断工具,可以帮助您优化集 群性能,并且提高利用率。 Cloudera Manager 能够为您提供以下 的功能 :
● 自动化 Hadoop 安装过程,大幅缩短部署时间;
● 提供实时的集群概况,例如节点、服务的运行状况;
● 提供了集中的中央控制台对集群的配置进行更改。
● 包含全面的报告和诊断工具,帮助优化性能和利用率。
二、课程目标
在本课程中,您将学习:

●  Hadoop核心技术的功能

●  如何Cloudera管理器简化Hadoop安装和管理

●   如何使用Cloudera管理器部署Hadoop集群

●   如何运行Yarn应用程序,包括如何使用sqoopflume从外部来源填充HDFS

●   如何规划Hadoop集群的硬件和软件

●  在安装HiveImpala

●  部署Hadoop客户端时应考虑哪些问题

●   如何配置HDFS以实现高可用性

●   在实现Hadoop安全性时应考虑哪些问题?

●   如何在集群上配置资源调度?

●   如何维护集群?

●   如何监视、故障排除和优化集群。


授课讲师

伍伟邦

伍老师有10年的Java开发、大数据开发工作经验,精通Java、Scala、js、Python、sql等编程语言。熟练运用Java,运用各级框架的组合开发。并能熟悉基于Oracle、MySQL等多种数据库编程,有千万级的电信大数据处理经验;曾带领团队主导研发CRM大型项目。熟悉linux/unix平台;熟悉redis、solr、nginx、apache集群、负载均衡等等技术解决系统多并发的问题。精通Hadoop、hive、Spark等大数据组件,及华为大数据平台与数据挖掘知识体系。 项目经验: 1、广东电信营业厅效能评估子系统 2、广东电信渠道绩效业务支撑系统 3、某银行定期存款业务预测项目 4、某电商日志数据消费行为分析项目 5、AFC地铁售票机管理系统 6、广东移动销售绩效评估系统

课程大纲
  • 第1章课程概述
  •     第1节Cloudera及其平台介绍
  •     第2节CDH平台介绍
  • 第2章Hadoop介绍
  •     第1节Hadoop简介
  • 第3章CDH平台介绍
  •     第1节安装CDH介绍
  •     第2节CDH环境及平台功能介绍
  • 第4章HDFS介绍
  •     第1节HDFS特性
  •     第2节编写与读取文件
  • 第5章MapReduceSpark on Yarn
  •     第1节Yarn资源分配器
  •     第2节MapReduce概念
  •     第3节Spark概念
  •     第4节Yarn概念+调度+日志
  • 第6章配置文件与进程日志
  •     第1节配置文件与进程日志介绍
  • 第7章数据采集
  •     第1节flume采集日志文件
  •     第2节sqoop采集关系型数据库数据
  • 第8章Hadoop集群规划
  •     第1节选择正确的硬件
  •     第2节云部署
  • 第9章Hadoop常用组件
  •     第1节Hive
  •     第2节Impala
  • 第10章Hadoop客户端
  •     第1节Pig+cloudera shearch
  •     第2节客户端的安装与配置
  •     第3节客户端HUE的安装与配置
  •     第4节客户端Oozie工作流调度
  • 第11章Hadoop集群高级配置
  •     第1节高级的配置
  •     第2节端口与机架感知
  •     第3节HA高可用
  • 第12章Hadoop安全
  •     第1节数据安全介绍
  • 第13章资源管理
  •     第1节静态的服务池+公平调度器
  •     第2节配置动态资源库
  •     第3节Yarn内存与CPU设置+Impala查询调度
  • 第14章集群维护
  •     第1节检查HDFS状态与节点管理
  •     第2节目录快照与集群升级
  • 第15章集群监控与故障处理
  •     第1节cloudera管理器的监控
  •     第2节监控Hadoop集群
  •     第3节故障排查与常见错误
节数上课时间星期一 星期二星期三星期四 星期五星期六星期天
第1节08:00 - 08:40
第2节09:00 - 09:40
第3节10:00 - 10:40
第4节11:00 - 11:40
第5节14:00 - 14:40
第6节15:00 - 15:40
第7节16:00 - 16:40
第8节17:00 - 17:40
天数上课日期上课时间内容
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课程名称:
Hadoop大数据管理员
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