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智能计算平台应用开发（中级)
- 100课时(建议每周学习0小时)
- 操作系统原理与技术、数据库原理与技术、ETL数据整合与处理、大数据采集技术、大数据存储技术、软件测试技术、数据处理技术、机器学习技术
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学习人数
已有12316人报名学习
- 课程概览
- 授课讲师
- 课程大纲
- 实验列表
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智能计算平台应用开发（中级)
本课程立足人工智能和智能计算人才需求，以企业实际智能计算应用案例为载体，以企业涉及的智能计算平台应用开发技术为核心，以“职业岗位—学习领域—技能知识点-实验项目”为主线，以实际工作技能知识点为导向，以职业认证为抓手，以企业需求为依据，从宏观到微观，从易到难，从简单到复杂，遵循学生职业能力培养的基本规律。
课程概览
授课讲师
拥有15年工作经验，10年教学工作经验，现任腾科软件教学部总监，华为认证官方讲师，Cloudera认证官方讲师，华为首批物联网（IoT）、人工智能（AI）认证讲师。精通JavaEE的各种开发模式和开发框架，擅长电子商务系统的开发及高并发问题的解决；熟悉一些常用的智能硬件，如智能摄像头、智能手表/手环、智能路灯等。精通华为物联网开发技术。精通大数据离线分析和实时分析相关技术，如hadoop、hbase、hive、zookeeper、spark、storm、Kafka等。精通python、TensorFlow、图像识别、语音识别、人机对话和百度人工智能接口开发。 项目经验： 1、飞腾科技有限公司项目经理，负责项目管理和研发 2、神州数码项目组长，负责项目管理和研发 3、广州权度网络科技有限公司项目经理，负责物联网项目管理与研发 4、电信业务管理系统的项目管理和研发 5、神州数码电子商务系统的开发 6、巨海微信公众号开发 7、珠海立丰国际货运公众号平台开发 8、智能停车项目、智能家居项目、门禁系统、智慧路灯等
课程大纲
- 第1章智能计算平台应用开发（中级）概述
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第1节 智能计算平台应用开发技能点简介
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第2节 智能计算平台应用开发（中级）知识点概要
- 第2章人工智能与平台搭建
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第1节 人工智能简介
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第2节 集成开发环境
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第3节 常用人工智能应用框架
- 第3章平台管理
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第1节 服务器集群管理
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第2节 存储资源管理
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第3节 系统管理介绍
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第4节 系统管理工具
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第5节 文档管理
- 第4章数据采集
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第1节 大数据采集与处理
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第2节 大数据基础组件介绍——Flume架构
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第3节 大数据基础组件介绍——Flume关键特性和Loader
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第4节 大数据基础组件介绍——Kafka概念、特点及应用场景
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第5节 大数据基础组件介绍——Kafka基本组成
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第6节 大数据基础组件介绍——MapReduce
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第7节 大数据基础组件介绍——Spark
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第8节 大数据基础组件介绍——Storm
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第9节 大数据基础组件介绍——Flink
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第10节 数据采集系统架构与基础配置
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第11节 数据采集流程优化——Flume性能优化
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第12节 数据采集流程优化——Kafka和Streaming性能优化
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第13节 数据采集流程优化——Storm和Flink性能优化以及数据采集系统维护
- 第5章数据存储
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第1节 常见分布式文件系统的维护和管理
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第2节 常见分布式数据库的维护和管理
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第3节 存储系统优化
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第4节 数据库日常监控
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第5节 数据库日常运维
- 第6章数据处理
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第1节 ETL常用工具和数据整合操作
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第2节 ETL任务流程监控、维护和优化
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第3节 数据标注和分类
- 第7章数据备份与恢复
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第1节 数据备份概述
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第2节 备份技术
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第3节 备份解决方案
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第4节 备份与恢复
- 第8章机器学习基础算法建模
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第1节 机器学习
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第2节 分类算法——逻辑回归和KNN
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第3节 分类算法——朴素贝叶斯和SVM
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第4节 分类算法——决策树和多层感知机
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第5节 回归算法——线性回归
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第6节 回归算法——KNN回归
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第7节 回归算法——Lasso回归
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第8节 集成学习算法——Boosting
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第9节 集成学习算法——Bagging
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第10节 聚类算法——原型聚类
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第11节 聚类算法——层次聚类
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第12节 聚类算法——密度聚类
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第13节 关联规则算法——Apriori算法
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第14节 关联规则算法——FP-growth算法
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第15节 智能推荐算法
- 第9章人工智能模型开发测试
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第1节 人工智能模型开发
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第2节 人工智能模型测试
实验列表
| 节数 | 上课时间 | 星期一 | 星期二 | 星期三 | 星期四 | 星期五 | 星期六 | 星期天 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 第1节 | 08:00 - 08:40 | |||||||
| 第2节 | 09:00 - 09:40 | |||||||
| 第3节 | 10:00 - 10:40 | |||||||
| 第4节 | 11:00 - 11:40 | |||||||
| 第5节 | 14:00 - 14:40 | |||||||
| 第6节 | 15:00 - 15:40 | |||||||
| 第7节 | 16:00 - 16:40 | |||||||
| 第8节 | 17:00 - 17:40 |
| 天数 | 上课日期 | 上课时间 | 内容 |
|---|
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rar
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大小：30.99MB
2020-10-12
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